[tdc_zone type=”tdc_content”]
[tdm_block_counter counter_title=”Awards” counter_number=”100″ content_align_horizontal=”content-horiz-center”][/tdc_zone]
Blogs ข่าวสาร
Building Capabilities
เมื่อ AI หลายตัวทำงานเป็นทีม บทเรียนจาก Dev Signal
ระบบปัญญาประดิษฐ์ที่เขียนบทความแทนคุณได้ตั้งแต่ต้นจนจบ
มีนักพัฒนาคนหนึ่งสร้างระบบที่ค้นหาคำถามจากอินเทอร์เน็ต ค้นคว้าคำตอบจากเอกสารทางการ และเขียนบล็อกพร้อมรูปภาพ โดยที่เขาไม่ต้องทำอะไรเลย ใช้เวลาสองวัน บทความนี้สำรวจว่าเขาทำได้อย่างไร และมันบอกอะไรเราบ้างเกี่ยวกับทิศทางของการพัฒนาซอฟต์แวร์ยุคนี้
มีคำถามที่วนเวียนอยู่ในหัวของนักพัฒนาหลายคนในช่วงสองสามปีที่ผ่านมา ว่าถ้าปัญญาประดิษฐ์ทำงานแทนเราได้ เราควรให้มันทำอะไรก่อน?
Shir Meir Lador วิศวกรจาก Google ตอบคำถามนั้นด้วยการลงมือทำ เขาสร้างระบบชื่อ Dev Signal ที่ทำงานวนซ้ำโดยอัตโนมัติ ค้นหาคำถามยอดนิยมในชุมชนนักพัฒนา...
AgentOps คืออะไร? เครื่องมือมอนิเตอร์ AI Agent หลัง Deploy ที่สาย AI ควรรู้จัก
ในซีรีส์บทความเกี่ยวกับ AI Agent ที่ผ่านมา เราได้พูดถึงทั้งแนวคิด Agent Harness และเฟรมเวิร์กยอดนิยมในการสร้าง Agent กันไปแล้ว แต่มีอีกเรื่องหนึ่งที่สำคัญไม่แพ้กัน และมักถูกมองข้ามไป นั่นคือ "แล้วหลังจากปล่อย Agent ออกไปทำงานจริงแล้ว เราจะรู้ได้ยังไงว่ามันทำงานถูกต้อง?" ปัญหาที่นักพัฒนา AI Agent ทุกคนต้องเจอลองนึกภาพว่าคุณสร้าง AI...
CrewAIเมื่อปัญญาประดิษฐ์ทำงานเป็นทีม และทำไมมันถึงเป็น Framework ยอดนิยมที่สุดในปี 2569
มีเครื่องมือสร้างระบบ Agent อยู่หลายสิบตัวในตลาดวันนี้ แต่มีตัวเดียวที่ชุมชนนักพัฒนาทั่วโลกกดดาวให้มากที่สุดในกลุ่มของมัน CrewAI ได้รับความนิยมไม่ใช่เพราะมันซับซ้อนที่สุด แต่เพราะมันอธิบายได้ง่ายที่สุด — ให้ Agent แต่ละตัวมีบทบาทชัดเจน แล้วให้พวกมันทำงานเป็นทีม
สมมติว่าคุณมีโปรเจกต์วิจัยที่ต้องทำให้เสร็จภายในคืนเดียว คุณจะทำอย่างไร?...
Haystack Framework สำหรับสร้าง AI Agent และ RAG
Haystack คืออะไร
Haystack เป็นเฟรมเวิร์กสำหรับจัดการ AI แบบโอเพนซอร์ส ที่สร้างโดย deepset ทำให้นักพัฒนาที่ใช้ Python สามารถสร้างเอเจนต์ AI ที่พร้อมใช้งานจริง แอปพลิเคชันแบบมัลติโมดัล และระบบ...
The Anatomy of an Agent Harness คืออะไร? เบื้องหลังที่ทำให้ AI ทำงานแทนเราได้จริง
ทุกวันนี้เราได้ยินคำว่า "AI Agent" กันบ่อยมาก ไม่ว่าจะเป็นผู้ช่วยที่เขียนโค้ดได้เอง ตอบลูกค้าได้ หรือจัดการงานเอกสารแทนเรา แต่หลายคนอาจสงสัยว่า ในเมื่อ AI หรือโมเดลภาษา (LLM) อย่าง GPT หรือ Claude นั้น "ฉลาด" อยู่แล้ว ทำไมเราถึงต้องมีอะไรมาห่อหุ้มมันเพิ่มอีก?




